雷鸟大模型算法部

构建未来的 空间智能体

我们是雷鸟大模型算法部门。
负责面向智能眼镜的端云协同AI平台搭建，以及一系列智能体 (Agents) 构建。
从语音交互到多模态理解，赋予眼镜真正的认知能力。

加入我们 认识团队
# 端侧ASR+NLU # 意图识别 # 主动记忆 # 空间智能

团队负责人

Ada Cheng

程思婕 (Ada)

清华大学 博士候选人

招聘中

寻找对智能眼镜AI技术充满热情的全职员工及实习生。欢迎科研合作。

GitHub 邮箱
ID: AdaChengSijie

研究重心

我是清华大学计算机系的二年级博士生，师从刘洋教授。此前于复旦大学获得硕士学位。

"第一视角基础模型 (Egocentric Foundation Model) 代表了下一代基础模型的发展方向。"

第一视角理解
EgoThink | VidEgoThink
端侧模型训练
OpenChat | ConvLLaVA
内隐知识探索
FedGEMs | StableToolBench

工作经历

雷鸟创新 (Rayneo)

Intern (Jan. 2025 - Present)

Manager: Hongwei Li (CEO)

腾讯 (Robotics X)

Research Intern (2024)

Manager: Lei Han

零一万物 (01.AI)

Pre-training Group Intern (2023-2024)

Manager: Xiangang Li

创新工场

Investment Intern (2023)

上海人工智能实验室

NLP Group (2022)

精选荣誉

  • 中国科协青年人才托举工程 博士生专项计划 (2025)
  • 杰出论文奖 MFM-EAI Workshop @ ICML 2024
  • 国家奖学金 2021-2022
  • 上海市计算机学会优秀硕士学位论文奖
  • 1st Place, Tencent Basketball Association (2024)

近期演讲

  • 2024.11 - Core Competitiveness of Scientific Research in the Era of Large Models
  • 2024.09 - EgoThink @ ZhiDX
  • 2024.03 - OpenChat @ Max-likelihood Community

团队基因

  • ▹ 年轻且极客： 公司最年轻的团队，人才密度极高，实习生占比高，氛围活跃。
  • ▹ 端云协同： 大模型算法部门主要负责面向智能眼镜的端云AI平台搭建，及智能体构建。

我们的目标

快

效率足够快

建立认知-落地-创新，全链路极速响应。

变

适应性足够强

拥抱技术突破，第一时间调整航向。

善

文化氛围好

互相成就，AI向善，改变世界。

团队影集

海边团建
假日时光
聚餐时光
团队聚餐
办公室日常
工作日常

/ 研究方向

研究概览

我们的研究致力于弥合物理世界与数字智能之间的鸿沟。通过构建第一视角感知的多模态大模型，我们赋予智能眼镜“看懂世界”的能力；通过端侧高效训练与推理，我们确保智能触手可及且隐私安全；通过探索内隐知识，让 AI 具备类似人类的直觉与常识。

第一视角理解

  • ● 研究成果点 1： [待填充] 针对第一视角视频的高效时空建模方法。
  • ● 研究成果点 2： [待填充] 复杂场景下的动态物体交互意图识别。
  • ● 研究成果点 3： [待填充] EgoThink: 评估多模态大模型的第一视角思考能力。

端侧模型训练

  • ● 研究成果点 1： [待填充] 极低功耗下的端侧 LLM 训练架构。
  • ● 研究成果点 2： [待填充] 针对智能眼镜场景的模型量化与压缩技术。
  • ● 研究成果点 3： [待填充] 端云协同的持续学习机制。

内隐知识探索

  • ● 研究成果点 1： [待填充] 大模型幻觉机制解析与抑制方法。
  • ● 研究成果点 2： [待填充] 从非结构化数据中提取常识性知识图谱。
  • ● 研究成果点 3： [待填充] 模拟人类直觉的快速推理路径研究。
We Are Hiring

加入我们，共创未来

我们寻找对 AI、计算机视觉和 AR 充满热情的伙伴。
提供极具竞争力的薪酬、海量 GPU 算力支持以及与顶尖牛人共事的机会。

社会招聘

正式岗位

AI研发工程师

职位描述

负责大模型能力搭建，AI算法落地，后端系统架构设计与开发，支撑高并发AI服务。

职位要求

计算机硕士及以上；熟悉微服务架构(MySQL/Redis/Kafka/Docker)；精通Python/Java/Golang；有云开发及RAG/Agent落地经验。

智能语音算法工程师

职位描述

负责ASR核心技术优化，模型迭代，解决唤醒、降噪问题；端侧语音交互全链路优化。

职位要求

CS/EE硕士以上；熟练C++/Python；深入理解ASR(Conformer/Whisper)原理；熟悉PyTorch/TensorFlow。

音频算法工程师 (前端算法)

职位描述

研发音频AEC算法，满足回声消除指标；设计波束成形(Beamforming)算法；优化VAD。

职位要求

精通信号处理；熟悉波束成形；精通Matlab/Python及C/C++移植；有嵌入式/DSP优化经验。

语音系统工程师

职位描述

负责AR/AI眼镜音频链路设计；主导音频风险标定；统筹DSP/MCU资源分配。

职位要求

消费类音频产品经验；精通AEC/Beamforming/VAD算法落地；熟悉高通/海思平台。

大模型算法工程师 (Memory)

职位描述

研发场景化记忆算法，提升个性化存储与检索；优化用户画像与交互体验；构建记忆数据链路。

职位要求

CS/EE硕士以上；精通Python/PyTorch；有大模型微调、RAG、Agent-memory项目经验。

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校园招聘

实习岗位

大模型算法实习生

职位描述

1. RAG/检索增强生成；2. 意图识别/NLP；3. AIGC/多模态。

职位要求

硕士/博士在读；熟练Python；熟悉Transformers/LLM原理；有RAG/NLP/Agent经验；有顶会论文(ACL/CVPR等)优先。

语音算法实习生

职位描述

持续优化ASR和TTS系统；跟踪前沿技术；负责云端服务架构与端侧算法优化；开发声纹识别。

职位要求

CS/EE本科及以上；熟练C++/Python；深入理解ASR/TTS原理(Conformer/Whisper/FastSpeech)；熟悉TensorFlow/PyTorch。

AI效能实习生

职位描述

开发AI Agent应用；针对研发部门设计AI Coding实施方案；筛选AI提效工具；解答工具使用问题。

职位要求

本科及以上；了解LangGraph/AgentScope；熟悉Cursor/Claude等AI Coding工具；对AI工具有强烈兴趣。

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